- 🔹 মডিউল ১: প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের সূচনা (Introduction to Prompt Engineering)
- 📚 ক্লাস ১.১ (মডিউল ১): AI এবং LLM কী? LLM কীভাবে কাজ করে তার সহজ পাঠ
- ক্লাস১.১(মডিউল-১) : কুইজ ও অ্যাসাইনমেন্ট
- 📚 ক্লাস ১.২ (মডিউল ১): প্রম্পট কী এবং ভালো ও খারাপ প্রম্পটের পার্থক্য
- 📚 ক্লাস ১.৩ (মডিউল ১): টোকেন এবং কনটেক্সট উইন্ডো—AI কীভাবে আমাদের কথা বোঝে?
- ক্লাস ১.৩ (মডিউল ১): কুইজ
- 📚 ক্লাস ১.৪ (মডিউল ১): The Golden Rule—প্রম্পট লেখার মূল উপাদানসমূহ (R-C-T-C Framework)
- 🔹 মডিউল ২: কোর প্রম্পটিং টেকনিকস (Core Prompting Techniques)
- 📚 ক্লাস ২.১ (মডিউল ২): Zero-Shot Prompting—কোনো উদাহরণ ছাড়াই AI-কে দিয়ে কাজ করানো
- 📚 ক্লাস ২.২ (মডিউল ২): Few-Shot Prompting—উদাহরণ দিয়ে AI-কে নির্দিষ্ট ফরম্যাটে আউটপুট দিতে বাধ্য করা
- 📚 ক্লাস ২.৩ (মডিউল ২): Chain-of-Thought (CoT)—জটিল লজিক্যাল বা গাণিতিক সমস্যার জন্য AI-কে ধাপে ধাপে চিন্তা করানো
- 📚 ক্লাস ২.৪ (মডিউল ২): Role-Play Prompting—AI-কে নির্দিষ্ট চরিত্রের রূপ দেওয়া
- 🔹 মডিউল ৩: প্রাক্টিক্যাল এবং অ্যাডভান্সড প্রম্পটিং (Practical & Advanced Applications)
- 📚 ক্লাস ৩.১ (মডিউল ৩): কন্টেন্ট ক্রিয়েশন ও SEO—ব্লগ পোস্ট, সোশ্যাল মিডিয়া কপি এবং এসইও অপ্টিমাইজড কন্টেন্ট জেনারেট করা
- 📚 ক্লাস ৩.২ (মডিউল ৩): কোডিং ও ডিবাগিং—AI ব্যবহার করে কোড লেখা, ভুল ধরা (Debugging) এবং এক্সেল/গুগল শিটের ফর্মুলা তৈরি
- 📚 ক্লাস ৩.৩ (মডিউল ৩): ডেটা অ্যানালাইসিস—বড় কোনো ডেটাসেট বা টেক্সট থেকে সামারি এবং ইনসাইট বের করা
- 📚 ক্লাস ৩.৪ (মডিউল ৩): ইমেজ জেনারেশন প্রম্পট—Midjourney বা DALL-E এর জন্য নিখুঁত প্রম্পট লেখার কৌশল
- 🔹 মডিউল ৪: এআই টুলস ও ফিউচার ওয়ার্কফ্লো (AI Tools & Workflow Integration)
- 📚 ক্লাস ৪.১ (মডিউল ৪): কাস্টম জিপিটি (Custom GPTs / Gems)—নিজের কাজের জন্য পার্সোনালাইজড AI অ্যাসিস্ট্যান্ট তৈরি করা
- 📚 ক্লাস ৪.২ (মডিউল ৪): প্রম্পট হ্যাকিং ও সিকিউরিটি—Prompt Injection এবং Jailbreaking কী এবং কীভাবে এগুলো থেকে বাঁচা যায়
- 📚 ক্লাস ৪.৩ (মডিউল ৪): এআই এথিক্স এবং সীমাবদ্ধতা—AI-এর ভুল তথ্য (Hallucination) চেনার উপায় এবং কপিরাইট গাইডলাইন
- 🎓 চূড়ান্ত অ্যাসাইনমেন্ট (কোর্স সমাপ্তি টাস্ক!)