পরিসংখ্যান হল গণিতের একটি শাখা যা তথ্য সংগ্রহ, বিশ্লেষণ, ব্যাখ্যা, উপস্থাপনা এবং সংগঠন নিয়ে কাজ করে। এটি বিজ্ঞান, প্রকৌশল, ব্যবসা এবং স্বাস্থ্যসেবা সহ বিভিন্ন ক্ষেত্রে জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিতে এবং জটিল তথ্য বোঝা ও যোগাযোগ করতে ব্যবহৃত হয়।
পরিসংখ্যানের মূল ধারণাগুলির মধ্যে একটি হল সম্ভাব্যতা, যা একটি ঘটনা ঘটার সম্ভাবনার পরিমাপ। সম্ভাব্যতা প্রায়শই 0 এবং 1 এর মধ্যে একটি সংখ্যা হিসাবে উপস্থাপন করা হয়, 0 ইঙ্গিত করে যে একটি ঘটনা অসম্ভব এবং 1 ইঙ্গিত করে যে একটি ঘটনা নিশ্চিত। সম্ভাবনাকে শতাংশ বা দশমিক হিসাবেও উপস্থাপন করা যেতে পারে।
পরিসংখ্যানের আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ ধারণা হল পরিসংখ্যানগত অনুমান, যা একটি জনসংখ্যা সম্পর্কে অনুমান করতে ডেটা ব্যবহার করার প্রক্রিয়া। এটি প্রায়ই জনসংখ্যা থেকে ডেটার নমুনা ব্যবহার করে এবং সামগ্রিকভাবে জনসংখ্যা সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পরিসংখ্যানগত কৌশল ব্যবহার করে করা হয়।
সর্বাধিক ব্যবহৃত পরিসংখ্যানগত কৌশলগুলির মধ্যে একটি হল বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান, যার মধ্যে ডেটা সংক্ষিপ্তকরণ এবং বর্ণনা করা জড়িত। এটি গড়, মধ্যমা এবং মোডের মতো পরিমাপ এবং সেইসাথে হিস্টোগ্রাম, স্ক্যাটার প্লট এবং বক্স প্লটের মতো গ্রাফিকাল পদ্ধতি ব্যবহার করে করা যেতে পারে।
আরেকটি সাধারণভাবে ব্যবহৃত পরিসংখ্যানগত কৌশল হল অনুমানীয় পরিসংখ্যান, যা তথ্যের নমুনার উপর ভিত্তি করে জনসংখ্যা সম্পর্কে অনুমান করা জড়িত। এটি অনুমান এবং হাইপোথিসিস পরীক্ষার মতো কৌশল ব্যবহার করে করা যেতে পারে।
পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি দুটি বিভাগে বিভক্ত করা যেতে পারে: প্যারামেট্রিক এবং ননপ্যারামেট্রিক। প্যারামেট্রিক পদ্ধতি অনুমান করে যে ডেটা একটি নির্দিষ্ট সম্ভাব্যতা বন্টন অনুসরণ করে, যেমন স্বাভাবিক বন্টন। ননপ্যারামেট্রিক পদ্ধতিগুলি ডেটার অন্তর্নিহিত বিতরণ সম্পর্কে কোনও অনুমান করে না।
পরিসংখ্যান সিদ্ধান্ত গ্রহণে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। বায়েসিয়ান পরিসংখ্যান সিদ্ধান্ত গ্রহণের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পরিসংখ্যান পদ্ধতিগুলির মধ্যে একটি। Bayesian পরিসংখ্যান হল একটি পরিসংখ্যানগত অনুমান পদ্ধতি যা Bayes এর উপপাদ্য ব্যবহার করে, যা একটি গাণিতিক সূত্র যা নতুন ডেটার উপর ভিত্তি করে একটি ঘটনার সম্ভাব্যতা আপডেট করতে ব্যবহৃত হয়।
উপসংহারে, পরিসংখ্যান তথ্য বোঝার এবং ব্যাখ্যা করার জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার। এটি জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিতে, জটিল তথ্য বোঝা এবং যোগাযোগ করতে এবং জনসংখ্যা সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়। পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি বোঝার এবং প্রয়োগ করার ক্ষমতা আজকের ডেটা-চালিত বিশ্বে একটি গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা।

ধন্যবাদ বিস্তারিতভাবে আলোচনা করার জন্য
Good
ধন্যবাদ বিস্তারিতভাবে আলোচনা করার জন্য
Valo